Brand Knowledge Base
Le cerveau de votre marque prêt pour l'IA
Transformez guidelines, tone of voice et chartes en corpus vectorisé — le socle technique qui rend votre marque lisible, cohérente et citée par ChatGPT, Claude et Perplexity.
Le problème
73 % de vos données de marque sont non structurées et illisibles pour les LLMs. Sans encodage technique, vos valeurs, votre ton et votre charte n'existent pas dans les réponses générées — l'IA invente une persona par défaut.
- Guidelines stockées en PDF, slides ou wikis non indexables
- Tone of voice implicite, jamais formalisé pour les modèles
- Absence de graphe sémantique interprétable par les agents
Livrables
Ingestion et structuration de vos assets (brand book, chartes, personas, FAQ produit) en chunks embeddables avec métadonnées de marque.
Modélisation des relations entre valeurs, messages clés, audiences et contraintes éditoriales — lisible par les pipelines RAG et les system prompts.
Encodage du tone of voice, des interdits lexicaux et des formulations canoniques pour garantir une voix uniforme à chaque génération.
Schémas d'API, exemples de retrieval et guide d'injection pour vos équipes produit et vos partenaires IA.
Trajectoire d'intégration
Cartographie de l'existant — sources, formats, doublons, lacunes et priorisation des contenus à vectoriser.
Définition de l'ontologie — entités, relations, contraintes éditoriales et niveaux de criticité.
Pipeline d'embedding, tests de retrieval et boucles de validation avec vos équipes brand et legal.
Livraison du corpus, runbook de mise à jour et cadre de gouvernance LLM Brand Governance.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce qu'une Brand Knowledge Base (BKB) ?
- Une BKB est la représentation structurée et vectorisée de votre ADN de marque — valeurs, tone of voice, guidelines, personas — conçue pour être lue et citée par les LLMs et agents autonomes.
- En quoi la BKB diffère-t-elle d'un brand book PDF ?
- Un brand book est conçu pour les humains. Une BKB encode la même sémantique en graphe machine-readable avec métadonnées, chunks vectorisés et règles de cohérence exploitables en retrieval et en system prompts.
- Combien de temps faut-il pour structurer une BKB enterprise ?
- Selon le volume d'assets et le niveau de maturité, la phase de structuration initiale s'étale sur 4 à 8 semaines, avec un corpus minimal opérationnel livré dès la semaine 3.
Lancez le Brand AI Audit pour mesurer votre readiness GEO et identifier les priorités de structuration BKB.
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